ft-cqx6全自动小型气象站
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潍坊市所在地
气候因素仍是影响我国农业生产的一项重要因素,全自动小型气象站可以监测多种气象要素,根据客户的需求定制,24小时在线监测,远程查看数据,广泛应用于农业、气象、环保、科研等领域。
一、产品简介
ft-cqx6气象站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。
该设备免调试,可快速布置,广泛运用于气象、农业、林业、环保、海洋、机场、港口、科学考察、校园教育等领域。
与传统的机械式气象站相比,我司产品克服了对高精度计时器的需求,避免了因传感器启动延时、解调电路延时、温度变化而造成的测量不准问题。
该设备创新性的采用六要素一体式传感器,可对风速、风向、温度、湿度、气压、光学雨量等气象要素进行实时观测,可实现户外气象参数24小时连续在线监测,通过数字量通讯接口将六项参数一次性输出给用户。
二、产品特点
1.顶盖隐藏式超声波探头,避免雨雪堆积的干扰,避免自然风遮挡(实用新型zl 2020 2 3215713.x)☆
2.原理为发射连续变频超声波信号,通过测量相对相位来检测风速风向(发明zl 2021 1 0237536.5)☆
3.风速、风向、温度、湿度、气压、光学雨量六要素一体式传感器(实用新型zl 2020 2 3215649.5)☆
4.标配gprs、蓝牙、485转usb三种传输方式
5.两米碳钢支架,顶部无需法兰盘可直接套接传感器(实用新型zl 2020 2 3211795.0)
6.传感器外壳采用进口asa材质,更有效对抗盐雾等环境,防护等级达到ip65以上
三、技术参数
1.风速:测量原理超声波,0~60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s;(发明zl 2021 1 0237536.5)
2.风向:测量原理超声波,0~360°(±2°);分辨率:1°;(发明zl 2021 1 0237536.5)
3.空气温度:测量原理二极管结电压法,-40-60℃(±0.3℃),分辨率0.01℃;(北京市气象局校准证书)
4.空气湿度:测量原理电容式,0-100%rh(±3%rh),分辨率:0.01%rh;(北京市气象局校准证书)
5.大气压力:测量原理压阻式,300-1100hpa(±0.25%),分辨率0.1hpa;(北京市气象局校准证书)
6.光学雨量:测量原理光电式,0-4mm/min(≤±4%),分辨率0.01mm;
7.采集器供电接口:gx-12-3p插头,输入电压5v,带rs232输出json数据格式,采集器供电:dc5v±0.5v峰值电流1a,
8.传感器modbus、485接口:gx-12-4p插头,输出供电电压12v/1a,设备配置接口:gx-12-4p插头,输入电压5v
9.太阳能供电、配置铅酸电池,可选配30w 20ah/50w 40ah/100w 100ah.充电控制器:150w,mppt自动功率点跟踪,效率提高20%
10.数据上传间隔:1分钟-1000分钟可调
11.安卓7寸触屏,屏幕尺寸:1024*600 rgb lcd
12.整机取得国家气象计量站校准证书
13.整机取得实用新型zl 2020 2 3208599.8
14.生产企业具有iso质量管理体系、环境管理体系和职业健康管理体系认证
15.生产企业具有计算机软件注册证书
16.生产企业为3a&级信用企业
四、产品尺寸图
五、产品结构图
六、上位机软件介绍
1.pc单机版数据接收、存储、查看、分析软件
2.支持串口数据接收、处理、展示
3.支持json字符串、modbus485等通信方式
4.可自设置存储时间,modbus485采集模式下可自设置采集时间
5.支持自助增加、删除、修改监测参数的协议、名称、图标等
6.支持数据后处理功能
7.支持外置运行javascript脚本
七、安卓app介绍
1.安卓单机版数据接收、存储、查看、分析软件
2.支持蓝牙数据接收
3.手机休眠后软件后台接收、处理
4.json数据自动添加设备,modbus设备支持扫码添加设备
5.支持历史数据查看、分析、导出表格,支持曲线展示、单数据点查看
6.支持数据后处理功能
7.支持外置运行javascript脚本
八、云平台介绍
1.cs架构软件平台,支持手机、pc浏览器直接观测、无需额外安装软件
2.支持多帐号、多设备登录
3.支持实时数据展示与历史数据展示仪表板
4.云服务器、云数据存储,稳定可靠,易于扩展,负载均衡
5.支持短信报警及阈值设置
6.支持地图显示、查看设备信息。
7.支持数据曲线分析
8.支持数据导出表格形式
9.支持数据转发,hj-212协议,tcp转发,http协议等
10.支持数据后处理功能
11.支持外置运行javascript脚本
气候因素仍是影响我国农业生产的一项重要因素,全自动小型气象站可以监测多种气象要素,根据客户的需求定制,24小时在线监测,远程查看数据,广泛应用于农业、气象、环保、科研等领域。
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