商汤科技董事长兼ceo徐立：生产力的ai次方-凯时尊龙官网

　　【网 视点跟踪】“ai是生产‘生产力工具’的工具，它将开启软件开发新范式，把我们带入‘新二八定律’的时代，80%的工作由机器完成，20%的工作由人来做。”商汤科技董事长兼ceo徐立在2023全球人工智能开发者先锋大会上说。
 

　　近日，以“向光而行的ai开发者”为主题的2023全球人工智能开发者先锋大会(gaidc)在上海临港隆重召开。商汤科技ceo徐立与中国科学院院士鄂维南、中国工程院院士王坚等共同出席开幕式，并发表《生产力的ai次方》主旨演讲，为全球的人工智能开发者们带来前行之光。

 

　　商汤大装置sensecore ai云可提供从ai iaas到ai paas的一站式人工智能开发凯时尊龙官网的解决方案，是能够为ai开发者提供高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施。它能够支持广泛企业客户进行超大模型的训练、微调和推理，内嵌超大模型训练框架senseparrots-large model。

 

　　▎时代的变革，来源于生产力工具的普惠
 

　　今天的演讲题目是《生产力的ai次方》。生产力的发展需要驱动力和驱动因素，所谓“ai次方”，是指如果ai技术的发展水平没有超过“工业红线”，那么ai对应的数字小于1，叠加下来生产力变弱；一旦ai的发展超过了“工业红线”，其推动的生产力变迁可能是无穷的，而我们现在正处在这个临界点上。
 

　　回顾科技的时代变革，《时代周刊》杂志曾以不同科技主题设计了不同封面。1997年，克隆羊非常火，很多人认为人类将很快进入生物时代、克隆时代，但二十几年过去了，它没有完全发生。2015年，《时代周刊》又选择了vr作为封面，vr也没有带来翻天覆地的变化。
 

　　无论是克隆技术还是vr技术，都是这个时代颠覆性的突破。但他们为什么没能引领时代？原因在于，普罗大众获取这项技术的成本非常高，换句话说，这项技术需要演化成为或者大幅改善生产力的生产力工具，并带来生产要素价格的大幅降低。
 

　　2017年，《时代周刊》把人工智能作为封面，最近又把时下热议的chatgpt这样一个基于生成式ai技术的应用放在了封面上，对chatgpt带来的变革我们拭目以待。
 

　　综合来看，登上《时代周刊》封面的技术，一定是具有时代引领性、革命性的技术。但是，这样的技术，并不一定能对产业形成广泛影响。
 

　　比如在纺织领域，中国早期的纺织业非常领先，从传统手工纺织机，到把所有纺织程序都融入到机器中的提花织机，纺织人员只要四个动作就能完成整个纺织操作。用现在的眼光看，这台两千年前的织机，就相当于一台汉代的计算机。
 

　　但是这样一台生产力工具，并没能推动纺织业的变革。原因就在于，它的制造过于复杂、不可复制、很难普及。在那个时代，只有宫廷当中具有极高素养的匠人，才能打造出这样的织机。直到工业革命，纺纱机的改良使得它变得平民化，能够规模化生产，真正意义上做出动力机器的纺织装置，推动工业的整体发展。今天，很多生产力工具都是基于同样的模式发展而来的。
 

　　从某种意义上看，今天人工智能的发展，就像推动了织机从传统小部分专家才能制作，到今天实现大规模量产的过程。
 

　　▎ai是生产“生产力工具”的工具
 

　　很多年前，程序开发人员还需要用打孔卡片，把打完孔的纸带塞到机器里出打印的程序，编程效率很低。而当开发者们进入到面对屏幕，使用编译工具编写高级语言的时代时，生产力工具的变化，使得编程效率大幅提高。而今天，生成式ai带来了对高级语言的理解和辅助，编程的效率还将进一步提高。
 

　　从历史上第一位程序员阿达·洛芙莱斯(ada lovelace)到今天，全球从事编程工作的开发人员只有2690万人，仅占全球80亿人口的0.3%。换句话说，真正能用编程工具改变行业、改变社会的人，只占所有人口的0.3%。因此，编程工具普惠的关键，还在于让剩下的庞大人口群体，能够更好地使用生产力工具。
 

　　从人工智能大模型，到github copilot，把代码编写时长缩短55%，再到有人说80%的代码都由ai来生成，所以我们进入了ai生产力工具的新时代。
 

　　如果“生产力的ai次方”中的ai大于1，那么第一个应用在于，人工智能不是单纯的生产力，而是生产“生产力工具”的工具。也就是说，它能够把编程工具，甚至是面向高级语言的工具做到更加普惠化，让更多人都能用好这样的工具来改变行业，推动行业进入新的发展阶段。今天的开发者可能是最后一代用现在这种模式来进行开发的人，大家应该珍惜好这个机会，加入到这波变革的浪潮当中。
 

　　在这样的过程中，sensecore商汤ai大装置通过“开发智能化、流程标准化和工具模块化”，能够打造出全系列的底座，来帮助开发者们更好地利用好现在的开发语言。
 

　　传统行业都有二八定律，即机器20%的指令/代码可以解决80%的事情。我们会把这部分的能力抽象出来，变成各种库、编译包，所以我们20%的工作是自动化的，剩下的80%由人来定制。
 

　　但是当有了生成式ai，我们将迎来“新二八定律”，即80%的工作由机器完成，20%的工作才由人来做。例如，设置项目节点、项目任务、不同任务间的调度，以及繁复的沟通工作，这可能是“新二八定律”下的工作模式。而对于基模型推动的行业领域的变化，再推动行业应用的迭代，这套流程可能成为未来标准化的生产流程。